IT每天在做什么？IT在数字化转型中如何发挥价值？

在当今时代，数字化转型已成为各行各业热议的话题。无论是传统制造业，还是新兴的互联网企业，都在积极探索数字化转型的路径。零售行业的盒马鲜生依靠数字化，打通线上线下，销售额年增长超 30%。富士康引入工业互联网与 AI 质检技术，生产效率提升 25%，次品率降低 18%。平安好医生搭建在线问诊平台，日均问诊量突破 50 万。在这场转型浪潮中，IT 部门成为关键驱动力。从搭建电商平台，到运用大数据与 AI，IT 部门推动业务革新。但企业转型也面临数据安全、人才短缺、组织变革等挑战。今天，我带你们深入剖析 IT 数字化转型，探寻企业数字化转型的关键所在。

老规矩，正文开始之前先分享一份《企业数字化建设知识地图》，资料包围绕数据化管理落地—>数据化应用落地—>数据团队建设三个重点，梳理出了数据化流程管理等内容。需要自取：https://s.fanruan.com/cwpgv

一、数字化转型：为什么 IT 部门是关键？

（一）打破传统思维定式

在传统企业中，IT 部门常被视为成本中心，主要负责解决技术故障和维护现有系统。但在数字化转型的背景下，这种观念必须改变。IT 部门应成为业务创新的催化剂，主动与业务部门合作，挖掘数字化技术的潜在价值。以零售行业为例，传统的销售模式主要依赖线下门店，受地域和营业时间的限制。而 IT 部门通过引入电商平台和大数据分析技术，帮助企业实现线上线下融合，精准洞察消费者需求，推出个性化的营销策略，从而提升销售额。这种转变不仅要求 IT 人员具备扎实的技术功底，更需要他们具备敏锐的商业洞察力和创新思维。

（二）技术赋能业务发展

数字化转型离不开技术的支持。云计算、大数据、人工智能、物联网等新兴技术为企业带来了无限的可能。IT 部门作为技术的掌握者，能够将这些技术应用到实际业务中，推动业务的发展。在制造业中，通过物联网技术，IT 部门可以实现设备的互联互通，实时采集生产数据，进行数据分析和预测，提前发现设备故障，优化生产流程，降低生产成本。在金融行业，人工智能技术被广泛应用于风险评估、客户服务等领域，IT 部门通过开发相应的系统，提高了金融服务的效率和准确性。

二、企业数字化转型的技术基石

（一）云计算

云计算为企业提供了灵活的计算资源和存储服务，降低了企业的 IT 成本。企业可以根据自身的业务需求，按需租用云计算资源，避免了传统 IT 基础设施建设的高额投入和维护成本。同时，云计算的弹性扩展能力，使得企业能够快速应对业务的波动。

（二）大数据

大数据技术能够对海量的数据进行收集、存储、分析和挖掘，帮助企业了解市场趋势、消费者需求和竞争对手情况。通过对消费者行为数据的分析，企业可以实现精准营销，提高营销效果。电商平台通过分析用户的浏览记录、购买行为等数据，为用户推荐个性化的商品，大大提高了用户的购买转化率。

在大数据分析领域，传统开发方式需 IT人员从基础代码编写开始，过程繁琐且耗时。以开发一个库存分析系统为例，从需求梳理到最终成型，可能需要数月时间。而利用大数据平台开发底层模板，平台提供了丰富的预构建模块与可视化开发界面。一方面，数据集成平台FineDataLink 的低代码特性，降低了对专业技术人员的依赖。此外，平台可以迅速调整数据采集和分析维度，快速响应业务变化在数据整合、处理、质量把控到服务输出，全方位均发挥重要作用。

FineDataLink 采用图形化界面，用拖拉拽就能构建数据处理流程，非技术人员也能操作。它的 ETL 和 ELT 双核引擎，适应不同业务场景，大幅提升处理效率。点击下方链接到浏览器，即可免费试用：https://s.fanruan.com/ouh4w

（三）人工智能

人工智能技术的发展，使得机器能够模拟人类的智能行为，实现自动化决策和操作。在企业的客服领域，智能客服可以自动回答用户的常见问题，解决用户的疑惑，大大减轻了人工客服的工作压力。在生产领域，人工智能可以实现生产过程的自动化控制，提高产品质量和生产效率。

（四）物联网

物联网技术通过将传感器、设备、机器等通过网络连接起来，实现了数据的实时采集和传输。在工业领域，物联网技术可以实现设备的远程监控和管理，设备故障，降低设备维护成本。

三、数字化转型面临的挑战与应对策略

（一）数据安全与隐私保护

随着数字化转型的深入，企业的数据量不断增加，数据安全和隐私保护问题日益突出。一旦发生数据泄露事件，不仅会给企业带来经济损失，还会损害企业的声誉。为了应对这一挑战，企业需要建立完善的数据安全管理体系，加强数据加密、访问控制、数据备份等技术手段。

（二）研发成本投入

许多企业在推进数字化转型时，倾向于自主开发数字化平台，然而成本高与推进慢两大难题尤为突出。在成本方面，从前期筹备到后期运维，开支庞大。搭建技术团队，招聘软件工程师、数据分析师等专业人才，每年人力成本高达数百万。购置服务器、数据库，以及应对后续系统维护和升级，都需持续大量资金投入。沟通协作上，业务部门与 IT 部门由于思维方式和工作侧重点不同，常产生沟通障碍。业务部门提出的需求，IT 部门难以精准理解，导致反复沟通、调整方案，项目排期大幅延长。

低代码平台 FineBI 能有效化解这些难题。它无需复杂的代码编写，业务人员通过简单拖拽，就能快速搭建数据可视化分析应用。在项目开发阶段，大大缩短开发周期，减少对专业技术人员的依赖，降低人力成本。同时，FineBI 凭借其可视化的操作界面和直观的交互体验，让业务与 IT 部门能基于同一平台进行沟通协作，业务人员可直接在平台上展示需求与IT 人员精准对接，保障项目按计划顺利推进，助力企业以更低成本、更高效率完成数字化转型。下方链接到浏览器打开，就可以免费体验了：https://s.fanruan.com/f8rnq

（三）技术人才短缺

数字化转型需要既懂技术又懂业务的复合型人才。然而，目前市场上这类人才供不应求，企业面临着技术人才短缺的问题。为了解决这一问题，企业可以通过内部培训和外部招聘相结合的方式，培养和引进数字化人才。在内部，为员工提供数字化技术培训，鼓励员工学习新技术、新知识，提升自身的能力。在外部，积极招聘具有数字化背景的专业人才，为企业注入新的活力。

总结

众所周知，数字化转型是提升企业竞争力、推动业务创新的重要途径。转型过程中，企业紧密围绕客户需求，运用大数据、人工智能、云计算等前沿技术，对业务流程进行优化。其中，IT 部门作用多元且关键。战略层面，IT 部门和业务部门紧密配合，借助大数据分析洞察市场与消费者需求，为企业制定契合的数字化战略。数据管理层面上，IT 部门搭建数据治理体系，整合内外部数据，挖掘数据价值，支撑企业精准决策，开展个性化营销，为企业的数字化转型提供组织保障。

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