人工智能是研究如何使计算机能够模拟且实现人类智能的学科,要达成这个目的,要做方方面面的努力,这又使得人工智能产生了很多的分支:
模拟人的认知过程和思维意识,帮助计算机能像人类那样思考,就产生了「机器学习」;「深度学习」是「机器学习」的其中一个研究方向,使用神经网络模拟人类大脑的工作方式;
计算机和人对话,需要计算机能够理解人类语言的含义并进行回复,就产生了 「自然语言处理」;计算机具备感知视觉信息,理解它看到的东西,就产生了「计算机视觉」;
通过智能体与环境的交互学习优行为的「强化学习」;改进人与机器之间交互方式的「人机交互」;
以 AI 的开发和应用为主线,全社会的职业和岗位分布将呈现出新面貌。一批新职业因AI而生,比如算力管理、模型训练、算法标注等;一部分传统职业则因 AI 而变,掌握并熟练运用先进的AI工具的人,正逐渐崭露头角。
当AI来敲门,我们需要做的就是储备扎实的理论知识+培养技术栈+持续跟踪前沿AI发展趋势,迎接挑战💪自学AI并非易事,但有了这份路线图,你可以更清晰地规划学习路径,逐步掌握这一领域的核心知识与技能。
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