数字化转型新趋势解读，你想要的这里都有

数字时代，通过数字化转型提高企业的效率和竞争力，为企业带来更多的商机和利润已然成为众多企业的共识。然而，数字化转型并非纸上谈兵，一蹴而就。很多企业在数字化转型的过程中会面临技术缺乏支持、企业文化需要变革、数据治理质量、安全等问题。

近日，在工信部、全国工商联和江苏省联合举办的两化融合和数字化转型大会期间，点亮智库&中信联副理事长兼秘书长周剑就基于多年来对数字化转型的研究和对十万家企业服务实践，总结了《数字化转型十大趋势》。

小编从中截取了其中的五大趋势，希望能够为还在数字化转型过程中踟蹰的企业提供一些方向。

趋势一：数据要素催化传统要素连锁化学反应的聚合效应显现

数据要素价值开发，包括激活传统要素价值潜能和开发数据要素自身新价值。当前开发数据要素自身新价值探索尚处于起步阶段，而激活传统要素价值潜能的实践在近年将全面显现。

据有关机构测算，基于“数据+资本”的供应链金融在2022年超过20万市场规模；基于“数据+技术+劳动力”的数字孪生市场2025年会形成千亿市场；基于“数据+技术+劳动力+资本+土地”的元宇宙到2027年将成为全球超过40%的大型企业增加收入的来源。

趋势二：动态精准治理模式加速向各行各业辐射

党的二十大提出推进国家治理体系和治理能力现代化。在数字时代，国家治理、区域治理、产业治理、企业治理正在向数据驱动的治理新模式加速演进，亟需基于实时数据动态采集利用和线上线下协同，加速实现柔性治理、全局治理、动态治理和精准治理。

趋势三：全民数字素养与技能提升意识全面觉醒

疫情三年，给全民上了一场生动的数字教育课！2021年，在线办公用户接近4亿人，在线教学、远程医疗、移动支付等飞速发展。

数字经济时代，未来所有人都将成为数字人才，而数字人才更要求彰显个性，更强调技能融合和柔性响应，组织也将从职能型演变为能力型。

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趋势四：数字场景建设进入数据开发利用的攻坚期

2023年，数字场景支撑数字化转型的作用更加凸显。数字场景需以数据为核心驱动要素，必需通过数据模型驱动主体、客体、空间协调联动和融合创新！

数字场景建设成效取决于数据开发利用广度和深度，数据开发利用广度将由单个业务活动拓展到整个生态圈，数据开发利用深度将由规范应用和共享拓展到智能采集共享和生态级信息物理系统建模。相应的，数字场景的层级也将由单元级拓展到板块级、企业级、平台级和生态级。

趋势五：极简化业务人员自主开发新模式加快推广

如果不采用新技术，企业数字化转型往往会遇到“老开发遇上了新问题”困境。市场与业务的快响应需求，遇到技术开发的慢响应周期，导致无法快速迭代；技术人员难以深入理解业务，业务人员把技术当作黑盒，导致技术业务两张皮；技术人员越来越成为工具人，业务人员创造性的发挥缺乏技术能力支持等。

而基于无/低代码化、技术模块化、微服务化的开发极简化，业务人员自主开发新模式将迅速成长壮大，ChatGPT的发展为这种自主开发新模式的崛起提供了更加强大的助力。

综上，不难发现，企业在数字化转型进程中要实现弯道超车，其实归根结底还是要解决业务系统化、数据开发及治理以及应用数智化三大问题。

飞算作为自主创新性科技企业，立足业务场景，坚持以业务价值为导向，以互联网科技、大数据、人工智能等“中国原创技术”为基础，将技术与应用深度融合，推出一系列技术领先且应用层面稳定成熟的产品，应用于不同业务场景，为企业数字化转型提供科技新动能，全方位助力企业实现科技化、数字化、智能化转型升级，受到市场广泛认可。

其中，SoFlu软件机器人作为一款覆盖软件开发全流程的自动化工具，改变了传统手工编码的作业模式，通过可视化拖拽方式以及参数配置就能实现等同于编写复杂代码的业务逻辑，在设计业务逻辑时即可完成微服务应用开发，正所谓“业务即图，图即代码”，让软件开发实现十倍提效，帮助企业高效、低成本构建数字科技系统。

针对数据开发及治理，飞算推出了SoData数据机器人，这是一款能够一站式解决企业数据“实时、轻量、多源、异构”需求，支持单机部署的数据开发治理工具。能够帮助企业轻松解决数据应用中面临的数据孤岛、异构数据源、数据批流难统一等问题，让数据赋能业务，驱动企业数字化转型。

AI．Modeler建模机器人则是国内首款业务人员可使用的零门槛建模工具，覆盖数据探索、自动特征工程、模型探索实验、模型可解释性以及低延迟的一键部署和上线的全生命周期，通过自动化的方式，帮助企业以最低成本、最快速度完成数据建模和应用全流程。

截至目前已为包括医疗、金融、制造、零售等在内的八大行业的上百家机构提供了技术服务，加速其数字化转型进程，并接连斩获“国家鼓励的软件企业”、“数字化转型优秀企业”、“优秀软件产品”、“标杆案例”、“中国信创软件工程卓越产品奖”、新华社旗下经济参考报在全国范围内评选的“年度企业数字化转型创新案例” 等多个奖项。

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