盘点2024主流大模型

大模型时代，开源与闭源模型不断涌现，大模型为AI领域注入了新的活力，基于开源大模型的应用如雨后春笋般出现，同时也为研究者和开发者提供了更广阔的创新空间。在此，梳理当前国内外主流的大模型分类，并赋予简单介绍。

l ChatGPT

机构： OpenAI

简介：ChatGPT，是OpenAI 研发的一款聊天机器人程序 ，于2022年11月30日发布 。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够基于在预训练阶段所见的模式和统计规律，来生成回答，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写论文 、邮件、脚本、文案、翻译、代码等任务。

l Claude

机构： Anthropic

简介：美国人工智能初创公司Anthropic发布的大型语言模型家族，拥有高级推理、视觉分析、代码生成、多语言处理、多模态等能力，该模型对标ChatGPT、Gemini等产品。

l 文心一言

机构： 百度

简介：百度全新一代知识增强大语言模型，文心大模型家族的新成员，能够与人对话互动、回答问题、协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。文心一言从数万亿数据和数千亿知识中融合学习，得到预训练大模型，在此基础上采用有监督精调、人类反馈强化学习、提示等技术，具备知识增强、检索增强和对话增强的技术优势。

l 大模型

机构： 华为

简介：大模型，是华为旗下的系列AI大模型，包括NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型。

l 日日新

机构： 商汤

简介：日日新（SenseNova），是商汤科技宣布推出的大模型体系，包括自然语言处理模型“商量”（SenseChat）、文生图模型“秒画”和数字人视频生成平台“如影”（SenseAvatar）等。

大部分开源模型并非全面开源，现在的大部分开源模型事实上为半开源，缺少参数权重和训练数据等，相比与闭源大模型开放了模型本身与源码。

l Llama

机构： Meta

简介：Llama是由元宇宙平台公司（Meta）推出的大模型，参数规模从70亿到700亿不等，随着“被开源”成为了开源模型的主力。

l Gemma

机构： Google

简介：Gemma是谷歌宣布推出的一款新的 AI 语言模型系列。这个系列模型不仅免费、开源，而且采用了与谷歌更为强大的 Gemini 模型类似的技术。不同于 Gemini，Gemma 模型可以在个人电脑上本地运行，是自 OpenAI 的 ChatGPT 在 2022 年引发 AI 聊天机器人热潮以来，谷歌首次发布的重要开源 LLM。

l Qwen

机构： 阿里云

简介：通义千问是阿里云研发的通义千问大模型系列模型，参数规模从18亿到720亿不等。数据集包括文本和代码等多种数据类型，覆盖通用领域和专业领域，能支持8K的上下文长度，针对插件调用相关的对齐数据做了特定优化，当前模型能有效调用插件以及升级为Agent。

l ChatGLM

机构： 智谱AI

简介：中文领域效果最好的开源底座模型之一，针对中文问答和对话进行了优化。经过约 1T 标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加持。

l Baichuan

机构： 百川

简介：由百川智能推出的新一代开源大语言模型。

完全开源的大模型包括参数权重和训练数据的开源，目前还比较少。

l OLMo

机构： AllenAI

简介：OLMo的独特之处是完全开源，除了训练的模型，OLMo还开源了训练数据，训练代码以及模型评估代码。

l GPT-NeoX

机构： EleutherAI

简介：GPT-Neox，一个由社区驱动、专为高性能计算设计的大规模语言模型。EleutherAI是一个致力于开放研究和教育的组织，因此GPT-Neox是完全开源的，包括参数权重和训练数据的开源。

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

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