人工智能如何自学

1. 学习数学基础：人工智能需要应用到很多数学知识，所以建议先学好线性代数、概率论、微积分等数学基础知识。

2. 学习编程语言：Python是应用最广泛的编程语言之一，具有相对简单易懂、易学习的特点，在人工智能领域也广泛应用。可以通过一些线上课程、教程等方式学习Python编程语言。

3. 学习机器学习算法：机器学习算法是实现人工智能的重要方法，需要掌握一些基本的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树等。

4. 学习深度学习：深度学习是机器学习中的一个重要分支，也是实现人工智能的关键技术之一。可以从学习神经网络入手，深入了解深度学习的相关知识。

5. 实践项目：在学习人工智能的过程中，可以尝试进行一些实践性项目，如自然语言处理、图像识别等，这将有助于加深对知识的理解和应用。