学习机器需要学数学基础吗？学习机器前要先学什么？

是的，学习机器学习需要一定的数学基础，因为机器学习涉及到很多数学知识，如概率论、线性代数、微积分等。

学习机器需要学数学基础吗？学习机器前要先学什么？

在学习机器学习之前，建议先掌握一些基本的数学知识，包括：

• 高等数学：微积分、线性代数等；
• 概率论与数理统计：概率分布、假设检验、回归分析等；
• 最优化理论：目标函数、约束条件、拉格朗日乘子法、梯度下降等。

了解这些数学知识，能够帮助您更好地理解机器学习算法的原理，加深对算法的理解和应用，提高模型的效果。

当然，对于初学者来说，可以通过一些入门的机器学习课程来学习相关知识，也可以使用现有的机器学习工具和库进行实践。但是，如果想要深入研究机器学习，还是需要有扎实的数学基础。

免费分享一些我整理的人工智能学习资料给大家，整理了很久，非常全面。包括一些人工智能基础入门视频+AI常用框架实战视频、图像识别、OpenCV、NLP、YOLO、机器学习、pytorch、计算机视觉、深度学习与神经网络等视频、课件源码、国内外知名精华资源、AI热门论文等。

目录

一、人工智能免费视频课程和项目

二、人工智能必读书籍

三、人工智能论文合集

四、机器学习+计算机视觉基础算法教程

 五、深度学习机器学习速查表（共26张）