为什么要创建anaconda的虚拟环境

新手一开始听说虚拟环境会觉得没有必要，听着很麻烦，需要什么包安装就是了，但是随着学习的深入，比如学到了深度学习的内容，需要安装keras、tensorflow框架等，这时候如果盲目去装，就容易出问题，这时候就需要创建一个虚拟环境。

最简单的例子假设框架中需要安装A包，安装A包的前提条件是B包的2.1版本和C包的1.2版本都有，这时候你原来系统里的B包可能是3.2版本，为了装A包就需要降版本，但是系统里原来的D包需要3.2版本的B包，所以B包降了版本，可能导致D包无法使用。

1. 在原始控制台输

   可以检测anaconda环境是否安装成功。输出conda版本为成功，例如输出：

2. 以win10系统为例，点击桌面开始菜单，找到anaconda应用，里面有Anaconda Prompt（conda控制台）选项，使用管理员身份运行

3. 运行完毕后，此时需要激活虚拟环境，输入

如果此时已经显示例如：

代表已经进入到虚拟环境里了，在这个状态下就可以安装你所需要的包了