Opencv java模板匹配-角点检测（11）

在opencv中有模板匹配的方法， Imgproc.matchTemplate(src, template, result, Imgproc.TM_CCOEFF);

这个方法输入的参数分别是:

src 标识输入的原图

template标识模板图片

result 匹配的结果

Imgproc.TM_CCOEFF 标识匹配的方法

上面我们通过一个简单的例子来演示了 matchTemplate

里面的method 可以选的项目有这些：

• TM_SQDIFF = 0： 平方不同
• TM_SQDIFF_NORMED = 1：归一化平方不同
• TM_CCORR = 2：相关性
• TM_CCORR_NORMED = 3：归一化相关性
• TM_CCOEFF = 4：相关因子
• TM_CCOEFF_NORMED = 5：归一化相关因子

上面我们用的是相关因子，我们用相关因子归一

两种方法之间看不出来什么区别

不管那么多了，只要记住这个函数是模板匹配就行了

如果原图进行了灰度化，那么模板也要进行灰度化，否则会出现下面的问题

效果:

代码：

Imgproc.cornerHarris(src, dst2, blockSize, ksize, k);

src 输入图像

dst2 检测结果 不可以显示

blockSize：根据特征向量计算矩阵M的大小，常见取值为2

ksize：Sobel算子梯度计算 一般取值3

k：系数大小，取值范围为0.02-0.04

中文文字目前java的没找到相关的接口 ，如果各位大佬实现了中文字符的putText希望能评论一下

Imgproc.putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color);

img 标识图片

text 标识输入的文本

org 文本写入点的位置

fontface 字体类型

fontScale字体大小

color 字体的颜色

上面是对Opencv java的一个简单的应用，写到这个地方感觉感触很多，学习opencv，我们像是在学习一个工具，这个工具可以帮助我们做一些图像处理，无论我们在这个工具上做出什么样的花样，但是工具的本质并没有变化，而且我们的性质也没有变化，我们程序员不是创造者，而是一个工具使用者，我总是想摆脱这样的困境，但是发现自己的脑力不够用，我总希望自己能够做出点不同的的东西，但是发现自己不过是一个工具的使用者，但是真正的创造者在工具的后面，他们给出什么样子的功能我们才可以使用什么样子的功能，我们改如何改变这样的困局，是否真的是我们需要把基础打好，慢慢的提高自己的地基，就像是金字塔，我们什么时候能走到顶峰，下面是一片海洋。。。。

希望对你有所帮助，希望不做工具人