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干货!深度解析亚马逊A9算法,亚马逊卖家必知的算法机制

干货!深度解析亚马逊A9算法,亚马逊卖家必知的算法机制

从表面上看,亚马逊看起来像一个电商公司。仔细观察后会发现,亚马逊既是一个电商公司,也是一个科技公司,有搜索引擎,有内置的SEO算法,也就是亚马逊卖家常提到的A9算法。

前面我们提到,亚马逊的A9算根据买家的搜索情况让买家在最短时间内快速买到最好且最满足需求的产品。

这就意味着A9算法需要对买家的搜索词就是分析或拆解(属性多的情况下),以确定产品与搜索关键词之间的相关性,并决定该产品的在搜索结果中的位置。

以下是亚马逊A9算法影响产品排名的关键因素:

  • 产品相关性
  • 销售排名
  • 产品价格
  • 点击率
  • 转化率
  • 产品图片
  • 买家评价
  • 买家满意度
  • QA的答复情况
  • 搜索结果页详细信息级别

1、产品相关性

A9算法通过分析产品listing文案的关键词来确定产品与买家搜索的相关性。这也是我们一直强调关键词调研和优化工作是每个亚马逊运营操盘手都需要掌握的基本工作,因为这是影响产品排名的核心因素。

影响产品相关性的因素:

产品标题:标题的搜索权重是所有板块中最高的。选择与产品高度相关的关键词。根据所建立的关键词矩阵,按照关键词相关权重顺序排序。同时保证标题的可读性,且不要重复堆砌关键词。尤其注意标题的前60-80个字符。

五行描述:使用长尾关键词作为要点,将产品最核心、最亮眼、最受消费者关注的特点放前面,因为不一定所有的买家都会看完。

A+:虽然A+部分不会影响listing的关键词收录,后台的图片关键词alt text要添加的,这部分关键词不仅亚马逊会收录,同时也是影响谷歌收录的重要因素。建议以图文并茂的格式。

产品描述:一些无法在标题和五行描述中添加的长尾关键词,可以放在产品描述里,一样用长尾关键词作为要点。

Search Term:虽然这部分的关键词买家看不到,但亚马逊也会将它们编入索引,在亚马逊 SEO 上对产品进行排名。

2、销售排名

亚马逊销售排名用于衡量你的产品与竞品相比的销售情况,并且会以数字来显示产品在竞品中的排名,每一小时更新一次,是很重要的排名因素。

3、产品价格

产品价格是买家下单的重要决定因素,因此亚马逊在对产品排名时会考虑产品价格。

当其他因素相差不大时,亚马逊会让价格较低的产品排名高于价格较高的竞争产品。

4、点击率

搜索页面的点击率表示买家对产品的兴趣。高点击率的产品,表示买家对该产品的兴趣度越大,反之亦然。

当亚马逊监测到你的产品在某个特定搜索关键词下的点击很高,他们会在该词的搜索结果中优先展示你的产品。

5、转化率

点击率衡量的曝光在搜索结果页中的点击次数,而转化率衡量的是获得点击后转化为订单的销售数量。

因此点击率高并不意味着转化率就会高。标题、图片、评论星级、评论内容都是直接影响转化率的主要因素。

当你的转化率很高时,它会向亚马逊发出信号,表明你的产品对买家来说是很难抗拒的高质量产品。将会提示A9 算法在特定搜索词的搜索结果中将你的产品排名更高,反之亦然。

6、产品图片

产品图片必须足够高质量,以便买家可以从不同角度准确观察产品外观。优质并且简洁的的高质量照片也是影响SEO排名的一个因素。

7、买家评论

买家评论可以说是衡量亚马逊商品质量最准确的指标。因为买家会先开始从评论中来了解这款产品是否为高质量产品。

差评会影响买家的购买决策。意味着如果你的产品出现在搜索结果中,并且有许多差评,对买家来说不是一个好的选择。这会自动导致亚马逊为你的产品提供较低的 SEO 排名。

8、买家满意度

买家客户满意度和买家评论是不同的概念。买家满意度是衡量整体买家服务的指标。亚马逊通过买家反馈、订单缺陷率和退款率等指标来量化平台上的买家满意度。

每个亚马逊卖家都需要保持这些指标在特定阈值内。因为亚马逊是一个以买家为中心的平台,非常重视客户满意度。

如果买家满意度指标低,表示提供的服务让买家不满意,亚马逊会自动将你的产品移至较低的 SEO 排名。

9、QA的答复情况

QA板块可以提供给买家对产品的更多见解,并回答了产品的常见问题,以便买家购买到最适合他们需求的商品。

已回答问题的产品列表信息量更大,会意味着亚马逊 SEO 算认为这些对买家更有帮助,有助于赢得 A9 算法的青睐。不过尚不清楚亚马逊在对产品进行排名时对已回答的问题的权重有多大。即使它对亚马逊 SEO 的影响很小,对卖家来说,也是不可忽略的。

10、搜索结果页详细信息级别

在2024新版亚马逊listing完整度打分表中,关键属性全部填写,比重占到25%,分值非常高。

而搜索结果页详细信息级别指的就是这些关键属性的填写程度。

关键属性指的是Listing上传页面系统推荐的属性,用于丰富产品信息,填写越多得分越高,全部填写即为满分。

亚马逊A9算法,是根据卖家提供的listing文案信息进行收录、识别、判断的。越详细,亚马逊推送给精准买家的概率就更大,转化也就越高,进而SEO排名也会更高。

亚马逊的搜索引擎依赖于A9算法,每一个搜索结果页的底层逻辑就是“A9”。

买家通过搜索关键词告诉亚马逊需求,A9根据买家搜索关键词属性匹配最相关的产品列表展示在页面。以此得知,关键词是亚马逊搜索引擎优化 (SEO)的载体。

董海温根据自己12年亚马逊实战经验对亚马逊A9算法及搜索引擎优化不断跟踪测试,实践出了一整套纯白帽运营打法体系:“董式飞轮原理”。

这套体系以关键词体系作为第一个滚轴,巩固listing底盘,让关键词布局到文案带动第二个滚轴——文案,借助“四准两多”文案判断标准,让亚马逊系统精准收录识别listing信息。

(注:董老师课程内容有"四准两多"的定义,以此测试文案的精准度。根据这个标准可以判断亚马逊抓取到我们listing的信息准不准确,被收录的关键词多不多。且不同类目的静态收录的数据量化标准都是不同的)

有了listing的收录识别后,再借助第三个滚轴——广告,精准投放,不断扩大符合买家购买行为的精准流量池,实现关键词自然排名的提升。同时带动第四个滚轴——递增量,销量递增让亚马逊再次识别listing表现,表现越好亚马逊赋予权重越大,listing权重越大反过来又会拉动广告效果及关键词收录扩容,,此时广告及销量递增节奏通过运营数据给予把控与调整,五大滚轴齿轮传动,则可以实现海量关键词上首页,让listing自然订单占比达到95%甚至100%,不依赖广告listing权重稳定且长期。

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